Как начать программировать на Python

Программирование


Python – один из самых популярных языков программирования на сегодняшний день. Он широко используется в веб-разработке, анализе данных, машинном обучении, создании игр и многих других областях. В этом руководстве мы расскажем вам, как начать изучать Python, какие материалы и инструменты необходимо использовать, и что делать после освоения основ языка.

Зачем учить Python?

Python обладает рядом преимуществ:

  • высокая популярность языка и его использование в большом количестве проектов;
  • сравнительно простой, но в то же время строгий синтаксис;
  • множество доступных сред разработки, сервисов и фреймворков;
  • средства для работы с электронной почтой, протоколами Интернета, базами данных и другими инструментами в стандартной библиотеке языка;
  • востребованность Python-разработчиков на рынке труда.

Крупные компании, такие как Google, Dropbox, Mozilla, Yandex, Red Hat, Microsoft, Intel и другие, используют Python для создания и поддержания своих продуктов.

Что изучать?

Основы синтаксиса

В первую очередь необходимо изучить:

  1. Операции с целыми и вещественными числами;
  2. Типы данных;
  3. Переменные, ветвления, стандартный ввод/вывод;
  4. Логические операции, операции сравнения;
  5. Условия: if, else, elif;
  6. Блоки, отступы;
  7. Строки и символы;
  8. Циклы while, for;
  9. Операторы break, continue;
  10. Установка и подключение модулей;
  11. Списки;
  12. Функции;
  13. Словари;
  14. Интерпретатор: установка, запуск скрипта;
  15. Файловый ввод/вывод.

Дополнительные темы

После освоения основ синтаксиса рекомендуется изучить следующие темы:

  1. Работа с файлами и каталогами;
  2. Регулярные выражения;
  3. Обработка исключений;
  4. Модули стандартной библиотеки;
  5. ООП (объектно-ориентированное программирование);
  6. Многопоточность и многопроцессорность;
  7. Веб-разработка с использованием фреймворков Django и Flask;
  8. Работа с базами данных;
  9. Анализ данных с использованием библиотек NumPy, Pandas и Matplotlib;
  10. Машинное обучение с использованием библиотек Scikit-learn и TensorFlow.
Интересная статья:  Функция append() в Python: Обзор и примеры использования

IDE и редакторы кода

Для написания кода на Python можно использовать интегрированные среды разработки (IDE) или редакторы кода. IDE обеспечивают подсветку синтаксиса, автодополнение, инструменты сборки, выполнения и отладки кода. Редакторы кода, хоть и имеют меньше функций, но работают быстрее и также предоставляют подсветку синтаксиса и форматирование. Среди самых популярных платформ для работы с Python можно выделить:

Git

Рекомендуется также освоить распределенную систему управления версиями Git. С ее помощью вы сможете:

  1. Создавать и перемещать файлы в каталогах;
  2. Инициализировать Git-репозиторий и создавать коммиты;
  3. Настраивать удаленные репозитории на платформе GitHub.

Где учить Python?

Учебники и книги

Для изучения Python доступно множество учебников и книг, среди которых можно выделить следующие:

  1. Марк Лутц “Изучаем Python”
  2. Эрик Мэтиз “Изучаем программирование на Python”
  3. Майкл Доусон “Программируем на Python”
  4. Александр Лутц “Python. Учебник для начинающих”
  5. Лучано Рамальо “Python: к вершинам мастерства”

Онлайн-курсы и обучающие платформы

Существует множество онлайн-курсов и платформ для изучения Python, вот некоторые из них:

  1. Stepik
  2. Geekbrains
  3. Skillfactory
  4. Питонтьютор
  5. Codecademy
  6. Coursera
  7. edX
  8. Foxford

Видеоуроки на YouTube

На просторах YouTube существует множество каналов, на которых можно найти видеоуроки по программированию на Python:

  1. Python для начинающих
  2. Видеоуроки Python
  3. Clever Programmer
  4. Telusko

Практика и проекты

После освоения основ языка Python важно приступить к практике и выполнению проектов. Вы можете начать с решения задач на платформах, таких как:

  1. LeetCode
  2. HackerRank
  3. Codewars
  4. Project Euler

Также можете попробовать написать свои небольшие проекты, например:

  1. Веб-приложение с использованием фреймворка Django или Flask;
  2. Анализ данных с использованием библиотек Pandas и Matplotlib;
  3. Создание собственного чат-бота для мессенджера Telegram;
  4. Разработка простой игры с использованием библиотеки Pygame.
Интересная статья:  Операции с целыми и вещественными числами python

Карьерный рост и возможности

Python-разработчик – это востребованная профессия с высокими зарплатами. Вы можете начать искать свои первые заказы на специализированных платформах, таких как fl.ru, weblancer.net, workzilla, или в Telegram-каналах с удаленной работой: Finder.vc, HomeWork и других.

Начинающий Python-разработчик может рассчитывать на зарплату от 50 тыс. рублей, в то время как опытный специалист может зарабатывать до 400 тыс. рублей и выше. Карьерный рост зависит от компаний, в которых работает специалист, от его личных особенностей, от наличия опытных коллег, у которых можно учиться, и от владения навыками межличностного общения (soft skills).

Заключение

Изучение Python может стать вашим первым шагом в мир программирования или дополнением к уже имеющимся навыкам. Благодаря своей простоте, Python позволяет быстро начать создавать свои проекты и развиваться в разных направлениях. Не забывайте о практике, регулярно решайте задачи и выполняйте проекты, чтобы закрепить полученные знания и развивать свои навыки. Удачи вам на пути к освоению Python!

Алексей

В сфере интернет-маркетинга с 2013 года.
Основные направления: поисковая оптимизация, контекстная реклама.
Подписывайтесь на Telegram-канал автора
Заказать SEO-продвижение ВКонтакте

или на почту: info@webmaster-seo.ru

Оцените автора
Продвижение бизнеса и сайта в интернете
Добавить комментарий

Мой канал в телеграм:

Подписаться!
Adblock detector